Anticípate a las fallas. Ahorra energía. Asegura tu operación
CoolBit AI detecta desviaciones horas antes, prioriza por impacto y te guía con acciones concretas para reducir riesgo y mejorar PUE.
Lo que hoy parece estable, mañana es downtime. La supervisión reactiva y en silos oculta señales multivariables que aparecen horas o días antes del fallo o del pico de consumo. Tus equipos hablan; CoolBit AI los escucha.
¿Qué pasaría si tu Data Center pudiera hablar?
¿Cómo funciona?
Conecta tus datos
(BMS/DCIM/sensores vía BACnet/Modbus/SNMP/APIs).
Aprendizaje del sitio
modelos que entienden tus patrones reales.
Alertas y acciones
detecciones tempranas, priorización por impacto y recomendaciones para evitar fallas y bajar PUE.
Mejora continua
tuning del modelo con feedback operativo.
Downtime
Energía
Velocidad de respuesta
Energía
Comienza a usar CoolBit AI
Preguntas frecuentes
¿Cómo conectan con mi BMS/DCIM?
Vía BACnet/Modbus/SNMP/APIs; lo validamos en el onboarding.
¿Cuándo veo valor?
Señales iniciales en 2–4 semanas; recomendaciones desde la semana 4–6.
¿Modelo de cobro?
Suscripción por sitio o kW monitoreado + setup.
¿Soporte?
8×5 (base) y 24×7 (add-on).
¿Datos y seguridad?
Cifrado, roles y retención configurable.
¿Necesito hardware adicional?
Normalmente no; evaluamos caso a caso.
Asientos limitados de acceso anticipado
Prueba de concepto de 6 a 8 semanas - Incorporación dedicada - Ejecución del informe de resultados
IA predictiva para operaciones críticas de centros de datos.